News / Department of Network and Data Science

Enrollment Now Open for CIVICA Joint and Multicampus Courses in Social Sciences

September 5, 2023

Enrollment open for CEU master’s students to join peers from European universities in alliance’s joint and multicampus courses.

Four CEU Research Projects Granted WWTF Funding

June 26, 2023

Funding for CEU projects totals 935,747 euro to address relevant societal questions and challenges.

Diving in the Digital Public Space: Joint Course Between CEU and Sciences Po

June 9, 2023

“Diving in the Digital Public Space” offered to master's students at CEU and at Sciences Po.

Spotlight on CIVICA Women in Research: Elisa Omodei

May 22, 2023

Elisa Omodei is part of CIVICA’s “Societies in Transition, Crises of Earth” thematic research group.

CEU Scientists Create High-Resolution Poverty Maps Using Big Data

May 9, 2023

New research from the Complexity Science Hub and CEU's Department of Network and Data Science.

Research by Federico Battiston on Time Series Analysis Published in Nature Physics

January 25, 2023

New framework allows for analysis of higher-order organization of multivariate time series data.

Federico Battiston Awarded Complex Systems Society Junior Award

October 27, 2022

Honor recognizes Battiston’s pioneering contributions on generalized network structures.

Mehrere Millionen Milliarden Rechenvorgänge pro Sekunde

September 29, 2022

Algorithmus soll helfen, Welthunger zu bekämpfen

September 24, 2022

Forscher des Welternährungsprogrammes der Vereinten Nationen (WFP) und der Central European University (CEU) in Wien haben einen Algorithmus entwickelt, der vorhersagen soll, wo sich Menschen in prekären Ernährungssituationen befinden. Das könnte Entscheidungsträgern eine Basis für gezielte Hilfeleistungen liefern. Die Resultate der im Fachblatt „Nature Food“ erschienenen Studie finden sich auf der „HungerMap LIVE“ des WFP.

Gegen Welthunger - Algorithmus soll Ernährungsunsicherheiten erkennen

September 22, 2022

Ein Forschungsteam des Welternährungsprogrammes der Vereinten Nationen (WFP) und der Central European University (CEU) hat einen Algorithmus entwickelt, der vorhersagen soll, wo sich Menschen in prekären Ernährungssituationen befinden, wenn es kaum Daten über ein Gebiet gibt. Das könnte Entscheidungsträgern eine Basis für gezielte Hilfeleistungen liefern. Die Resultate der im Fachblatt "Nature Food" erschienenen Studie finden sich auf der "HungerMap LIVE" des WFP.